自回归模型相关论文
【目的】随着天地一体化信息网络的发展,低轨卫星通信系统迎来发展热潮,成对载波多址(Paired Carry Multiple Access, PCMA)技术凭借其......
为更为直观、深入地了解农业经济的演化趋势,提出空间自相关分析及空间自回归模型,并以此进行农业经济演化的实证分析。研究结果显示......
为提高司机总收益及运营效率,研究机场客流量与司机收益以及乘车效率之间关系,建立司机决策模型.通过灰色预测模型预测机场客流量变......
胎压监测系统是继防抱死制动系统和安全气囊之后的第三大汽车安全系统,用于在汽车行驶过程中实时监测胎压,在轮胎漏气以及处于胎压......
万物互联时代即将到来,大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)作为5G和未来移动通信系统的关键技术之一,大幅度......
我们将测试以下五种模型,并用最准确的方法预测未来10年的加拿大汽油消费量,线性趋势模型,二次趋势模型,指数趋势模型,部分调整模......
网络一旦出现漏洞,攻击者会利用漏洞缺陷破坏网络内的数据信息,导致信息丢失、泄漏等,为此提出一种欺骗攻击环境下网络信息安全漏洞深......
滚动轴承作为工业设备的关键零部件之一,在实际工程应用中,受环境条件、运行条件等不确定因素的影响,轴承运行过程中会出现多种失......
利用重力场恢复与气候实验(gravity recovery and climate experiment,GRACE)卫星反演的陆地水储量和全球陆地数据同化系统(global lan......
期刊
当今,生物识别系统已经成为主流的密钥解锁方式,但现阶段存在的生物识别系统如:指纹、面部识别、声音等生物识别系统,都能被不法分......
随着高级驾驶辅助系统的发展,毫米波雷达被广泛应用于汽车上,但随着道路上雷达的增多,雷达抗干扰也成为一个研究热点。线性调频连续波......
西宁是我国降水量最少的省会城市之一,干旱始终困扰着西宁农业的发展。因此,研究降水将会对充分利用降水资源减缓西宁的干旱状况起......
毫米波雷达在生命信号检测领域得到了广泛的应用,如驾驶员状态监测,病人心肺信号检测和家庭健康监护。目前在生命信号检测领域常用......
继美国、欧盟、日本之后,中国于2016年提出中国脑计划,神经性疾病的早期诊断是中国脑计划的一个重要研究方向。癫痫是由脑神经的异......
语音合成是一种将给定文本转换为语音的技术,它在手机语音助手、有声读物、歌曲合成、地图导航等领域具有广泛的应用。近年来,随着......
为了提高淮河流域上游的洪水预报精度,引入计量经济学中的协整理论与误差修正模型用于洪水预报实时校正。同时为了解决自回归算法无......
结构健康监测(SHM)对于评估工程结构状况和保证其安全性至关重要,为了构建一个实用高效的结构健康监测系统,核心任务之一是迅速提高......
磁共振地下水探测技术经过多年的持续发展,已经成为地球物理探测中不可缺少的重要方法,其主要应用集中在干旱地区找水,滑坡动态监......
时间序列分析在保险精算、环境污染控制、企业经营管理、流行病学等领域都有着广泛的应用.它所研究的实际数据,往往反映着某一现象......
飞机的快捷性、舒适性使其成为备受欢迎的交通工具。为保障机乘人员的生命财产安全、维护航空公司的形象与利益,航空电气系统安全......
针对轴承故障检测系统中异常样本数据不易收集以及异常样本数据分布不均导致传统分类算法出现过适应等现实应用问题,提出了一种基于......
数字图像模糊滤波操作常用于美化润饰"伪造"图像。针对常用的均值滤波、空域高斯低通滤波与中值滤波,提出了一种能同时检测上述3种......
应用傅里叶退卷积、自回归模型与截断奇异值分解相结合的方法(简称为FAT方法),获得了比采用常规变换方法高得多的光谱分辨率。与研......
健康管理包括健康状态(State of health, SOH)的在线估计与剩余使用寿命(Remaining useful life, RUL)的准确预测。作为一种供电能......
鉴于高频宽带雷达回波信号可采用自回归(AR)模型进行有效拟合的机理,提出了一种弹道目标超分辨逆合成孔径雷达(ISAR)成像方法.该方......
摘 要:随着人们对高可靠和高质量软件需求的日益增长,这种需求迫使软件开发人员不断提高软件的可靠性。本文提出了一种基于自回归模......
本文给出将时间序列分解为几个分量的模型,此中各分量用自回归模型表示,并给出估算这些模型的最小 AIC 算法。估算模型的变化方差......
图像内插技术是一项根据一幅低分辨率图像估计它的高分辨率图像的技术,在视频监控、医疗、高清电视等领域具有着广泛的应用。本文首......
在基于ATM实现的B-ISDN中,各种业务的数据被划分成固定长度的信元在网络中进行传输、交换等各种处理,这种在同一个网络中综合实现......
视频流量建模对于研究具有特定统计特性的视频流在网络中的传输具有重要意义。本文研究分析了现有的典型视频流量模型,在此基础上......
随着人民生活水平的不断改善,人们对于通信特别是移动通信的要求越来越高,对传输的准确性,可靠性以及传输速率都提出了越来越苛刻的要......
心音信号的分析和研究一直是引人注目的研究课题和热点。在心音分析方法上,从传统的模拟心音图上进行的时域分析、频域分析、功率谱......
匹配模处理(Matched-mode processing,简称MMP是在匹配场处理基础上发展起来的一种水下目标定位手段。在不断变化的海洋环境下,由......
随着传感器、计算机技术、无线通信等技术的发展,无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)成为当前的热门研究之一。本文介......
现在糖尿病患者越来越多,作为一种常见的内分泌疾病,糖尿病长久以来一直困扰着众多患者的日常生活。长期的糖尿病会带来一系列的并发......
一元时间序列分析与预测在现代信号处理和经济学中占有重要的地位。它最核心的问题是对序列的内在联系建立动态的模型,进而利用这种......
随着计算机网络规模不断扩大,计算机网络用户的多样化,使得网络出现各种异常的可能性增大,DDoS攻击、蠕虫病毒等异常流量对网络性......
随着信息化时代的到来,人类对信息的需求越来越丰富。作为诸多计算机研究中最为活跃领域之一的视频编码技术也随着应用要求的改变而......
学位
超分辨率是计算机视觉和图像处理领域的热点问题,在军事,航天,医疗,影视制作等领域有着广泛的应用前景。本文针对超分辨率重构问题......
索和膜结构,在外荷载的作用下结构变形明显,而且刚度与变形相关,呈现出很强的几何非线性特征且薄膜质量非常轻,这些特点决定了薄膜结构......
本文主要研究内容为空间柱面网壳在强风作用下的倒塌破坏过程。以有限质点法为分析工具,对柱面网壳在强风作用下的倒塌模式、倒塌过......